„Datenqualität ist kein Nebenprodukt guter Prozesse“, sagte einmal ein Einkaufsleiter, „sie ist die Voraussetzung dafür, dass gute Prozesse überhaupt wirken.“ Genau dort setzt TL Match an: nicht als weiteres Verwaltungswerkzeug, sondern als fehlertolerante Matching-Schicht, die Produkt- und Materialstammdaten dort zusammenführt, wo herkömmliche ERP-, PIM- oder MDM-Systeme an ihren starren Schlüsseln scheitern. Wenn ein Artikel unter…
TL Match für Produkt- und Materialstammdaten: Wie aus Datenchaos eine belastbare Matching-Plattform wird Wenn Unternehmen mit Produkt- oder Materialstammdaten arbeiten, entsteht schnell ein typisches Problem: Dasselbe Teil taucht mehrfach auf, nur unter leicht anderem Namen, anderer Nummer oder in anderer Schreibweise. Das kostet Zeit, Geld und Übersicht. Gerade in Einkauf, E-Commerce, Konstruktion und Logistik ist…
„In der Welt der Geschäftsprozesse ist die Qualität von Daten nicht nur eine technische Anforderung, sondern ein entscheidender Wettbewerbsfaktor.“ Eine präzise Datenkonsolidierung ist der Schlüssel zu Effizienz und wirtschaftlichem Erfolg. Viele Unternehmen kämpfen mit unübersichtlichen Produkt- und Materialstämmen, die sich über Jahre unkontrolliert entwickelt haben. Hier setzt die Erweiterung von TL Match an – eine…
Inkonsistente Produktdaten kosten Unternehmen jedes Jahr Millionen. Dubletten, unterschiedliche Herstellerbezeichnungen und unklare Spezifikationen führen zu höheren Einkaufspreisen, ineffizienten Prozessen und mangelnder Transparenz in ERP-, PIM- und MDM-Systemen. In diesem Video zeigen wir, wie TL Match Product Edition Chaos in Ordnung verwandelt – durch intelligentes, fehlertolerantes Matching von Produktdaten. Du erfährst: ✔️ Warum inkonsistente Produktstammdaten direkte…
In dieser Podcast-Episode geht es darum, wie mangelhafte Produkt- und Materialstammdaten zu Überbeständen, Engpässen und unnötigen Kosten führen. Anhand eines Praxisbeispiels zeigen wir, wie TL Match identische und ähnliche Materialien zuverlässig erkennt, Dubletten reduziert und Unternehmen hilft, ihre Datenqualität nachhaltig zu verbessern. Das Ergebnis: geringere Kosten, effizientere Prozesse und bessere Entscheidungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.…
