Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten in einem großen Handelsunternehmen, das einen Onlineshop mit Tausenden von Produkten betreibt. Jeden Tag trudeln neue Produktdaten aus verschiedenen Quellen ein: Lieferantenkataloge, interne Systeme wie ERP oder PIM, Marktplatz-Feeds von Amazon und eBay. Doch trotz aller Mühe ist die Produktdatenqualität nicht optimal. Es häufen sich Dubletten, mehrere Einträge beschreiben…
„Datenqualität ist kein Nice-to-have, sondern ein Must-have. Denn schlechte Produktdaten kosten Unternehmen jährlich Millionen.“ So wird oft übersehen, dass es nicht an Innovation fehlt, sondern an der Ordnung in den Produkt- und Materialstammdaten. Über Jahre hinweg gewachsene Dubletten, inkonsistente Bezeichnungen und widersprüchliche Attribute führen zu unnötig hohen Einkaufspreisen und aufgeblähten Lagerbeständen. „Wir verkaufen fünf Artikel,…
In vielen Unternehmen entstehen die größten Kosten nicht dort, wo Innovation fehlt, sondern dort, wo Produktdaten unsauber sind. Wenn ein Artikel im Katalog dreimal auftaucht, einmal als „USB-C Kabel 1 m schwarz“, einmal als „USB-C-Kabel schwarz, 100 cm“ und ein drittes Mal als Lieferantenvariante, dann ist das kein kleines Detail, sondern ein stiller Kostentreiber. Genau…
In der heutigen datengetriebenen Unternehmenswelt wird die Bedeutung von präzisen und konsistenten Produkt- und Materialstammdaten zunehmend erkannt. Ein erheblicher Teil der Betriebskosten entfällt nicht auf fehlende Innovationen, sondern auf mangelhafte Daten, die zu ineffizienten Prozessen führen. Angenommen, Sie sind Geschäftsführer eines mittelständischen Unternehmens, welches Elektronikkomponenten vertreibt. Monat für Monat stellen Sie fest, dass einige Produkte…
