Stellen Sie sich einen Montagmorgen in einem mittelgroßen Handelsunternehmen vor. Im Besprechungsraum sitzt das Einkaufsteam, daneben jemand aus E-Commerce, außerdem eine Kollegin aus der IT. Auf dem Bildschirm ist kein großes Innovationsprojekt zu sehen, sondern eine unscheinbare Tabelle mit Tausenden Zeilen. Doch genau hier liegt das eigentliche Problem: In den Daten tauchen scheinbar verschiedene Produkte…
Stellen wir uns ein Unternehmen vor, das auf den ersten Blick bestens organisiert wirkt: moderne ERP-Systeme, ein PIM für den Onlinehandel, vielleicht sogar ein MDM mit sauber definierten Freigaben und Zuständigkeiten. Und doch sitzt am Monatsende jemand im Einkauf vor einem Bildschirm und fragt sich, warum derselbe Filter oder dieselbe Schraube plötzlich unter drei verschiedenen…
An einem ganz normalen Montagmorgen saß Lena, die Leiterin Datenmanagement in einem mittelständischen Handelsunternehmen, vor einem Bildschirm, auf dem sich ein scheinbar harmloser Produktkatalog befand. Harmlos wirkte er nur auf den ersten Blick. In Wahrheit war er ein kleines Spiegelbild dessen, womit viele Unternehmen heute kämpfen: ein Gewirr aus Dubletten, abweichenden Schreibweisen, unvollständigen Attributen und…
„Wir haben nicht zu wenig Daten, wir haben zu viele doppelte Wahrheiten“, sagte einmal ein Leiter Einkauf, als er vor einem Produktkatalog saß, in dem dieselbe Schraube unter fünf Namen geführt wurde. Genau hier setzt die erweiterte Dublettenprüfung mit TL Match an: nicht als weiteres Verwaltungstool, sondern als intelligente Matching-Schicht, die erkennt, was zusammengehört, auch…
In einem Unternehmen mit vielen tausend Produkten beginnt das Problem oft unscheinbar, fast wie ein kleiner Schatten auf einem großen Lagerregal. Ein Artikel heißt dort „USB-C Kabel 1 m schwarz“, im anderen System „USB C Lead 100 cm blk“, und im dritten taucht derselbe Gegenstand als Lieferantenposten mit einer ganz anderen Nummer auf. Für Menschen…
Ein Datenqualitäts-Score ist mehr als eine Zahl im Reporting; er ist die verdichtete Antwort auf die Frage, ob ein Unternehmen seine Produkt- und Materialstammdaten wirklich im Griff hat. Gerade dort, wo über Jahre gewachsene Artikelstämme, unterschiedliche Lieferantenfeeds und historisch entstandene Dubletten den Alltag prägen, wird Qualität schnell zum ökonomischen Faktor. „Nicht die Datenmenge entscheidet, sondern…
Wenn in einem Unternehmen über Stammdaten gesprochen wird, klingt das für viele zunächst nach einem trockenen Verwaltungsthema. Doch genau hier entscheidet sich oft, ob ein Geschäft sauber läuft oder still und leise Geld verbrennt. Produkt- und Materialstammdaten sind in der heutigen Welt so etwas wie das Nervensystem des Handels und der Industrie: Sie steuern, was…
Titel: Effizientes Produkt- und Materialstamm-Matching: TL Match als Schlüssel zur Datenqualität In der heutigen Geschäftswelt ist die Verwaltung von Produkt- und Materialstammdaten von zentraler Bedeutung. Viele Unternehmen verlieren jährlich erhebliche Summen durch mangelhafte Datenqualität. Produkte existieren oft in mehrfachen Varianten unter unterschiedlichen Namen oder Nummern, was zu Verwirrung führt, ineffizienten Prozessen und letztlich höheren Kosten.…
In dieser Podcast-Episode geht es darum, wie mangelhafte Produkt- und Materialstammdaten zu Überbeständen, Engpässen und unnötigen Kosten führen. Anhand eines Praxisbeispiels zeigen wir, wie TL Match identische und ähnliche Materialien zuverlässig erkennt, Dubletten reduziert und Unternehmen hilft, ihre Datenqualität nachhaltig zu verbessern. Das Ergebnis: geringere Kosten, effizientere Prozesse und bessere Entscheidungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.…
