In der heutigen Geschäftswelt sind Produkt- und Materialstammdaten weit mehr als bloße technische Informationen — sie bilden das Herzstück effizienter Abläufe in Handel, E-Commerce und Industrie. Doch nicht selten sind diese Datenbestände über Jahre gewachsen, unübersichtlich und voller Mehrfacherfassungen, was nicht nur Zeit, sondern auch viel Geld kostet. Genau hier setzt die Erweiterung von TL…
Produkt- und Materialstammdaten im Griff: Wie TL Match zur universellen Matching-Plattform wird In modernen Unternehmen sind Produkt- und Materialstammdaten das Herzstück zahlreicher Geschäftsprozesse – vom Einkauf über die Konstruktion bis hin zum Vertrieb. Dennoch kostet die schlechte Qualität dieser Daten oft Millionen: Gleiche Produkte werden mehrfach mit unterschiedlichen Namen oder Nummern gepflegt, Varianten werden nicht…
Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten in einem großen Handelsunternehmen, das einen Onlineshop mit Tausenden von Produkten betreibt. Jeden Tag trudeln neue Produktdaten aus verschiedenen Quellen ein: Lieferantenkataloge, interne Systeme wie ERP oder PIM, Marktplatz-Feeds von Amazon und eBay. Doch trotz aller Mühe ist die Produktdatenqualität nicht optimal. Es häufen sich Dubletten, mehrere Einträge beschreiben…
Effiziente Produkt- und Materialstammdatenpflege durch TL Match: So meistern Sie die Herausforderungen der Systemkonsolidierung In vielen Unternehmen verursachen unklare und doppelte Produkt- oder Materialstammdaten hohe Kosten und erschweren Geschäftsprozesse, besonders wenn mehrere Systeme zusammengeführt werden müssen. Gerade bei Fusionen, Übernahmen oder der Zusammenlegung unterschiedlicher IT-Landschaften entstehen oft große Datenbestände mit mehrfach vorhandenen Artikeln, unterschiedlichen Bezeichnungen…
Stellen Sie sich vor, Sie betreiben einen großen Online-Shop, in dem tausende Produkte aus zahlreichen Lieferantenkatalogen zusammengeführt werden. Auf den ersten Blick wirkt alles in Ordnung, doch bei genauerem Hinsehen fällt auf: Viele Artikel scheinen doppelt oder gar mehrfach im Sortiment zu sein. Dieselbe Bluetooth-Kopfhörer-Modellnummer taucht in verschiedenen Varianten auf, oft mit kleinen Abweichungen im…
Stellen Sie sich einen Montagmorgen in einem mittelgroßen Handelsunternehmen vor. Im Besprechungsraum sitzt das Einkaufsteam, daneben jemand aus E-Commerce, außerdem eine Kollegin aus der IT. Auf dem Bildschirm ist kein großes Innovationsprojekt zu sehen, sondern eine unscheinbare Tabelle mit Tausenden Zeilen. Doch genau hier liegt das eigentliche Problem: In den Daten tauchen scheinbar verschiedene Produkte…
Stellen wir uns ein Unternehmen vor, das auf den ersten Blick bestens organisiert wirkt: moderne ERP-Systeme, ein PIM für den Onlinehandel, vielleicht sogar ein MDM mit sauber definierten Freigaben und Zuständigkeiten. Und doch sitzt am Monatsende jemand im Einkauf vor einem Bildschirm und fragt sich, warum derselbe Filter oder dieselbe Schraube plötzlich unter drei verschiedenen…
An einem ganz normalen Montagmorgen saß Lena, die Leiterin Datenmanagement in einem mittelständischen Handelsunternehmen, vor einem Bildschirm, auf dem sich ein scheinbar harmloser Produktkatalog befand. Harmlos wirkte er nur auf den ersten Blick. In Wahrheit war er ein kleines Spiegelbild dessen, womit viele Unternehmen heute kämpfen: ein Gewirr aus Dubletten, abweichenden Schreibweisen, unvollständigen Attributen und…
„Wir haben nicht zu wenig Daten, wir haben zu viele doppelte Wahrheiten“, sagte einmal ein Leiter Einkauf, als er vor einem Produktkatalog saß, in dem dieselbe Schraube unter fünf Namen geführt wurde. Genau hier setzt die erweiterte Dublettenprüfung mit TL Match an: nicht als weiteres Verwaltungstool, sondern als intelligente Matching-Schicht, die erkennt, was zusammengehört, auch…
In einem Unternehmen mit vielen tausend Produkten beginnt das Problem oft unscheinbar, fast wie ein kleiner Schatten auf einem großen Lagerregal. Ein Artikel heißt dort „USB-C Kabel 1 m schwarz“, im anderen System „USB C Lead 100 cm blk“, und im dritten taucht derselbe Gegenstand als Lieferantenposten mit einer ganz anderen Nummer auf. Für Menschen…
