Artikelstammdaten sind in vielen Unternehmen längst zu einem stillen Kostentreiber geworden. Was auf den ersten Blick nach sauberer Verwaltung aussieht, entpuppt sich bei genauerem Hinsehen oft als chaotisches Nebeneinander aus Dubletten, Varianten und widersprüchlichen Bezeichnungen. Ein und derselbe Artikel taucht mehrfach auf, nur eben unter anderen Namen, Nummern oder Lieferantenkennungen. Die Folge ist teuer: unnötige…
Stellen Sie sich einen Montagmorgen in einem mittelgroßen Handelsunternehmen vor. Im Besprechungsraum sitzt das Einkaufsteam, daneben jemand aus E-Commerce, außerdem eine Kollegin aus der IT. Auf dem Bildschirm ist kein großes Innovationsprojekt zu sehen, sondern eine unscheinbare Tabelle mit Tausenden Zeilen. Doch genau hier liegt das eigentliche Problem: In den Daten tauchen scheinbar verschiedene Produkte…
In einer der hektischsten Handelszentralen der Welt, wo Regale mit Produkten überquellen und E-Commerce-Plattformen um die Aufmerksamkeit der Kunden buhlen, tüftelte ein Team von Datenanalysten an einem Problem, das mehr Unternehmen als je zuvor in die Knie zwang. Trotz modernster Technologie und intelligentem Management blieben sie im Dickicht ungenauer Produkt- und Materialstammdaten stecken. Ein Dschungel…
Titel: TL Match – Die Lösung für effektives Produkt- und Materialstamm-Matching In der heutigen Geschäftswelt sind präzise Produkt- und Materialstammdaten entscheidend für den wirtschaftlichen Erfolg eines Unternehmens. Jedes Jahr verlieren Unternehmen große Summen aufgrund von ineffizienten Daten, die zu unnötigen Kostenerhöhungen und ineffizienten Prozessen führen. Das Stichwort „TL Match“ steht für eine innovative Lösung, die…
In einer Welt, die zunehmend von Daten geprägt ist, werden Unternehmen aller Branchen durch die Herausforderungen im Umgang mit Produkt- und Materialstammdaten vor große Hürden gestellt. Schätzungen zufolge verlieren Firmen jährlich Millionen, nicht etwa durch Innovationsmangel, sondern durch Probleme in ihren Datenständen. Diese oft über Jahre gewachsenen Bestände enthalten ungenaue Informationen, zahlreiche Duplikate und inkonsistente…
