In vielen Unternehmen beginnt die Geschichte der Produktdaten ganz unspektakulär: mit einem neuen Artikel, einer schnellen Anlage im ERP-System und dem guten Gefühl, wieder einen kleinen Schritt vorwärts gekommen zu sein. Doch Jahre später stehen Einkauf, Logistik, Konstruktion und E-Commerce oft vor einem überraschend unordentlichen Bild. Derselbe Schraubentyp taucht mehrfach auf, ein Kabel wird unter…
Stellen Sie sich ein Unternehmen vor wie eine große Stadt, in der jeden Tag Waren ankommen, Teile bestellt, Produkte verkauft und Daten verschickt werden. In dieser Stadt sind ERP-Systeme die Verwaltungsgebäude: Dort wird registriert, gebucht, freigegeben und verteilt. Doch wenn die Straßenschilder schlecht lesbar sind, wenn dieselbe Firma an drei Stellen unter leicht anderem Namen…
TL Match für Produkt- und Materialstammdaten: Wie aus Datenchaos eine belastbare Matching-Plattform wird Wenn Unternehmen mit Produkt- oder Materialstammdaten arbeiten, entsteht schnell ein typisches Problem: Dasselbe Teil taucht mehrfach auf, nur unter leicht anderem Namen, anderer Nummer oder in anderer Schreibweise. Das kostet Zeit, Geld und Übersicht. Gerade in Einkauf, E-Commerce, Konstruktion und Logistik ist…
Stellen wir uns ein Unternehmen vor, das auf den ersten Blick bestens organisiert wirkt: moderne ERP-Systeme, ein PIM für den Onlinehandel, vielleicht sogar ein MDM mit sauber definierten Freigaben und Zuständigkeiten. Und doch sitzt am Monatsende jemand im Einkauf vor einem Bildschirm und fragt sich, warum derselbe Filter oder dieselbe Schraube plötzlich unter drei verschiedenen…
Im E-Commerce entscheidet längst nicht nur der Preis über den Erfolg, sondern vor allem die Qualität der Produktdaten. Wenn derselbe Artikel unter mehreren Namen, Nummern oder Lieferantenkennungen im Katalog auftaucht, entsteht schnell ein unübersichtliches Durcheinander, das Kunden frustriert und Unternehmen Geld kostet. Genau hier setzt die Erweiterung von TL Match an: als intelligente Matching-Schicht, die…
TL Match für Produkt- und Materialstammdaten: Wie aus Datenchaos eine klare Matching-Entscheidung wird Wer schon einmal Produktkataloge, Materialstämme oder Lieferantenfeeds zusammengeführt hat, kennt das Problem: Dasselbe Produkt taucht mehrfach auf, nur unter leicht anderem Namen, anderer Artikelnummer oder mit abweichenden Maßen. Genau hier entsteht im Unternehmen schnell unnötiger Aufwand, denn Dubletten kosten Geld, verlangsamen Prozesse…
Stellen wir uns einen frühen Montagmorgen in einem mittelständischen Unternehmen vor, das sowohl einen Onlineshop als auch eine eigene Fertigung betreibt. Auf dem Bildschirm der Einkaufsleiterin laufen Lieferantenkataloge ein, im Lager werden neue Teile eingelagert, und in der Konstruktion sucht ein Entwickler nach einer Schraube, die es „eigentlich schon irgendwo geben müsste“. Genau an diesem…
Produkt- und Materialstammdaten sicher zusammenführen: Wie TL Match Dubletten und Varianten erkennt Wer schon einmal in einem Produktkatalog, ERP-System oder Materialstamm gearbeitet hat, kennt das Problem: Dasselbe Produkt taucht mehrfach auf, nur mit leicht anderer Schreibweise, anderer Artikelnummer oder unvollständigen Angaben. Genau das kostet Unternehmen Zeit, Geld und Übersicht. Im Handel führt das zu schlechter…
An einem ganz normalen Montagmorgen saß Lena, die Leiterin Datenmanagement in einem mittelständischen Handelsunternehmen, vor einem Bildschirm, auf dem sich ein scheinbar harmloser Produktkatalog befand. Harmlos wirkte er nur auf den ersten Blick. In Wahrheit war er ein kleines Spiegelbild dessen, womit viele Unternehmen heute kämpfen: ein Gewirr aus Dubletten, abweichenden Schreibweisen, unvollständigen Attributen und…
Wenn Unternehmen über Prozessoptimierung sprechen, denken sie oft zuerst an neue Tools, Automatisierung oder bessere Workflows. Doch der eigentliche Engpass liegt häufig viel tiefer: in den Produkt- und Materialstammdaten. Genau dort entstehen Dubletten, widersprüchliche Bezeichnungen und unnötige Neuanlagen, die jeden Prozess leiser, aber spürbar teurer machen. „Nicht die Innovation kostet am meisten, sondern das tägliche…
