Ein Datenqualitäts-Score ist mehr als eine Zahl im Reporting; er ist die verdichtete Antwort auf die Frage, ob ein Unternehmen seine Produkt- und Materialstammdaten wirklich im Griff hat. Gerade dort, wo über Jahre gewachsene Artikelstämme, unterschiedliche Lieferantenfeeds und historisch entstandene Dubletten den Alltag prägen, wird Qualität schnell zum ökonomischen Faktor. „Nicht die Datenmenge entscheidet, sondern…
TL Match für Produkt- und Materialstammdaten: Wie Unternehmen Dubletten finden, Varianten erkennen und Kosten senken In vielen Unternehmen steckt der größte Kostentreiber nicht in der Technik selbst, sondern in unklaren Produktdaten. Wenn ein und dasselbe Teil unter mehreren Namen, Nummern oder Lieferantenkennungen im Umlauf ist, entstehen doppelte Bestellungen, unnötige Lagerbestände und schlechte Suchergebnisse. Genau deshalb…
Wenn Unternehmen ihre Systemlandschaften konsolidieren, rückt oft erst auf den zweiten Blick das eigentliche Kernproblem in den Fokus: nicht die Anzahl der Systeme kostet am meisten, sondern die Unordnung in den Daten. Gerade bei Produkt- und Materialstammdaten zeigt sich das besonders deutlich. Über Jahre gewachsene Bestände enthalten Dubletten, widersprüchliche Bezeichnungen und unklare Varianten, sodass identische…
Wenn in einem Unternehmen über Stammdaten gesprochen wird, klingt das für viele zunächst nach einem trockenen Verwaltungsthema. Doch genau hier entscheidet sich oft, ob ein Geschäft sauber läuft oder still und leise Geld verbrennt. Produkt- und Materialstammdaten sind in der heutigen Welt so etwas wie das Nervensystem des Handels und der Industrie: Sie steuern, was…
In dieser Podcast-Episode geht es darum, wie mangelhafte Produkt- und Materialstammdaten zu Überbeständen, Engpässen und unnötigen Kosten führen. Anhand eines Praxisbeispiels zeigen wir, wie TL Match identische und ähnliche Materialien zuverlässig erkennt, Dubletten reduziert und Unternehmen hilft, ihre Datenqualität nachhaltig zu verbessern. Das Ergebnis: geringere Kosten, effizientere Prozesse und bessere Entscheidungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.…
