In der heutigen datengetriebenen Unternehmenswelt wird die Bedeutung von präzisen und konsistenten Produkt- und Materialstammdaten zunehmend erkannt. Ein erheblicher Teil der Betriebskosten entfällt nicht auf fehlende Innovationen, sondern auf mangelhafte Daten, die zu ineffizienten Prozessen führen. Angenommen, Sie sind Geschäftsführer eines mittelständischen Unternehmens, welches Elektronikkomponenten vertreibt. Monat für Monat stellen Sie fest, dass einige Produkte nur schwer zu finden sind, während andere immer wieder in unterschiedlichen Varianten und unter verschiedenen Namen auftauchen. Diese Unordnung schafft nicht nur Verwirrung für Ihre Kunden, sondern führt auch zu höherem Aufwand im Einkauf und höheren Lagerkosten. Genau hier setzt die innovative Matching-Plattform TL Match an – eine Lösung, die speziell dafür entwickelt wurde, die Herausforderungen im Zusammenhang mit Produkt- und Materialstammdaten zu bewältigen.
Stellen wir uns einen typischen Tag im Büro vor. Während eines Meetings mit dem Einkaufsteam zeigt Matthias, der Einkaufsleiter, auf eine große Tabelle, die er aus dem ERP-System gezogen hat. „Sehen Sie sich diese Liste an. Hier sind 250 Artikel, die wir im vergangenen Jahr bestellt haben, aber ich schätze, dass es tatsächlich nur etwa 180 verschiedene Produkte sind.“ Einige Produkte erscheinen in mehrfacher Ausführung, jeweils unter anderen Namen oder mit verschiedenen Artikelnummern. Das führt zu Verwirrung und unnötigen Kosten, da das Unternehmen mehr Varianten der gleichen Teile an unterschiedlichen Lieferanten kauft.
Um dieses Chaos zu lösen, tritt TL Match auf den Plan. Die Plattform nutzt fehlertolerantes Matching und eine intelligente Scoring-Logik, um identische und ähnliche Produkte zu erkennen, unabhängig davon, wie diese in verschiedenen Systemen oder von verschiedenen Lieferanten bezeichnet werden. Statt starrer Regeln verwendet TL Match gewichtete Kriterien, die eine realistischere Bewertung der Daten ermöglichen. In einem Pilotprojekt mit TL Match wird Matthias gebeten, nacheinander mehrere Datenströme anzuschließen – vom ERP-System über PIM-Daten bis hin zu Lieferantenkatalogen.
Einige Wochen später sitzen Matthias und sein Team erneut zusammen und sehen sich die Ergebnisse des ersten Matching-Durchlaufs an. „Ich kann kaum glauben, was wir gefunden haben“, sagt er erstaunt. Die Analyse zeigt, dass 45% der eingehenden Artikel tatsächlich identisch oder nur leicht variierend sind. „Das bedeutet, wir könnten unsere Lagerbestände erheblich optimieren und bei vielen Produkten einen besseren Preis aushandeln“, fügt er hinzu. Die visuelle Darstellung der Daten mit TL Match macht es dem Team leicht, die Anzahl der Dubletten zu erkennen und Prioritäten bei der Konsolidierung zu setzen.
Die Transformation endet nicht im Einkauf; die positiven Effekte strahlen auch auf andere Bereiche des Unternehmens aus. Im Vertrieb bemerkt Laura, die Vertriebsleiterin, dass die Produktverfügbarkeit im Online-Shop verbessert wurde. Kunden finden die gewünschten Artikel schneller und einfacher, was die Conversion-Rate deutlich erhöht. Kundenfeedback, das zuvor von Verwirrung wegen der Vielzahl an Produktvarianten geprägt war, wandelt sich allmählich in positive Rückmeldungen über die Benutzerfreundlichkeit des Shops. Und auch die Retourenquote sinkt, da die Kunden nun die Produkte erhalten, die sie tatsächlich bestellt haben.
Aber auch in der Produktentwicklung zeigt sich der Nutzen. Die Ingenieure, die an neuen Komponenten arbeiten, können nun schnell auf bestehende, aber oft unerkannte Teile zugreifen. Das Unternehmen spart Zeit und Ressourcen, indem es ältere Designs wiederverwendet, statt sie neu zu erstellen. Das wird besonders während einer dringenden Entwicklungsphase für ein neues Produkt offensichtlich, als das Team auf einen bereits existierenden, aber nicht genutzten Datensatz stößt, der die Basis für ein neues Projekt bildet.
Die Integration von TL Match gestaltet sich einfach, was für die IT-Abteilung ein zusätzlicher Pluspunkt ist. Andreas, der IT-Leiter, hebt hervor, dass derzeit kein umfangreicher Umbau der Systemlandschaft erforderlich ist. „Wir haben bereits ERP-, PIM- und MDM-Systeme im Einsatz. TL Match ergänzt einfach unsere bestehende Infrastruktur, ohne dass wir dafür alles über den Haufen werfen müssen“, bemerkt er. Diese Flexibilität sorgt dafür, dass auch skeptische Stimmen im Unternehmen win-win-win Lösungen früh erkennen.
Am Ende eines Quartals wird der wirtschaftliche Nutzen von TL Match sichtbar. Das Unternehmen hat seine Lagerkosten um 25% gesenkt, die Einkäufe rationalisiert und die E-Commerce-Conversion um 15% erhöht. Obendrein gibt es nun eine nachvollziehbare Basis für alle Entscheidungsträger im Unternehmen, die zeigt, welche Datenwerte tatsächlich bedeutend sind und wo Optimierungspotenzial liegt.
TL Match hat nicht nur eine technische Lücke gefüllt, sondern auch das Bewusstsein für die Wichtigkeit von Datenqualität geschärft. Das Unternehmen hat gelernt, dass sorgfältig gepflegte und analysierte Daten der Schlüssel zur Wettbewerbsfähigkeit sind. Diese Geschichte illustriert, wie eine durchdachte Matching-Plattform zur messbaren Wertsteigerung und Effizienzsteigerung in verschiedenen Geschäftsbereichen führt. Der Aha-Moment für alle Beteiligten ist klar: Wenn es um Datenqualität geht, ist TL Match nicht nur eine Lösung, sondern ein strategisches Werkzeug, das Ordnung in die Datenlandschaften bringt und unmittelbaren wirtschaftlichen Nutzen stiftet.