„Datenqualität ist kein IT-Thema, sondern eine zentrale Herausforderung, die erhebliche Kosten in Unternehmen verursacht. Der tiefere Grund für viele wirtschaftliche Ineffizienzen liegt oftmals nicht in der fehlenden Innovation, sondern in mangelhaften Produktdaten.“ In der Welt des Handels und der Industrie stellen unpräzise oder redundante Produkt- und Materialstammdaten nicht nur ein organisatorisches, sondern auch ein finanzielles Risiko dar. Die Erweiterung von TL Match auf Produkt- und Materialdaten bietet eine bahnbrechende Lösung, um genau dieses Problem zu adressieren.
„Mit TL Match wird das Chaos in den Daten zum Wohl des Unternehmens geordnet.“ Durch fehlertolerantes Scoring ermöglicht die Lösung, identische Produkte und Varianten klar zu unterscheiden, selbst wenn Daten unvollständig oder unterschiedlich strukturiert sind. Anstatt starre Ja-/Nein-Entscheidungen zu treffen, bietet TL Match nachvollziehbare Scoring-Ergebnisse, die eine fundierte Basis für konsolidierte Daten und wiederverwendbare Teile schaffen.
Der unmittelbare Mehrwert spiegelt sich in reduzierten Einkaufskosten, einer gestrafften Lagerhaltung und messbaren Prozessoptimierungen wider. TL Match verwandelt die Herausforderung der Datenqualität in einen strategischen Vorteil, indem es Unternehmen hilft, Transparenz zu gewinnen und ihre Effizienz signifikant zu steigern.