„Datenqualität ist kein hübsches Extra, sondern ein stiller Kostentreiber“, sagte ein Einkaufsleiter einmal, als er vor einem Katalog mit scheinbar 10.000 Artikeln saß, von denen sich viele nur in kleinen Schreibweisen unterschieden. Genau dort liegt das Problem: Produktfeeds aus ERP-, PIM- und Marktplatzwelten bringen dieselbe Ware oft mehrfach ins Unternehmen, nur unter anderen Namen, Nummern oder Einheiten. Was für Systeme wie ein sauber gepflegter Bestand aussieht, ist für den Alltag oft ein chaotisches Nebeneinander aus Dubletten, Varianten und unklaren Treffern. Die Folge sind falsche Suchergebnisse, unnötige Lagerbestände und steigende Retouren.
TL Match setzt genau an dieser Stelle an. Als intelligente Matching-Schicht erkennt es organisch, was zusammengehört, ohne ein bestehendes System zu ersetzen. „Wir brauchen kein weiteres Datensilo“, formulierte es ein IT-Verantwortlicher treffend, „wir brauchen endlich eine Instanz, die Daten wirklich zusammenführt.“ Mit fehlertolerantem Scoring, nachvollziehbaren Ähnlichkeitswerten und klaren Ergebnissen wird aus Produktfeed-Chaos eine belastbare Grundlage für Konsolidierung, bessere Auffindbarkeit und messbare Einsparungen. So wird aus vielen ähnlichen Einträgen wieder ein wirtschaftlich sinnvoller Bestand.