„Datenqualität ist kein Schönheitsfehler“, sagte der Einkaufsleiter, als er auf die doppelt angelegten Artikelnummern im System blickte, „sie ist ein Kostenfaktor, der sich jeden Tag neu berechnet.“ Genau darin liegt der eigentliche Hebel von TL Match: Nicht Innovation fehlt vielen Unternehmen, sondern die Fähigkeit, Produkt- und Materialstammdaten verlässlich zusammenzuführen. Über Jahre gewachsene Kataloge, Lieferantenfeeds und interne Stammdaten enthalten Dubletten, widersprüchliche Bezeichnungen und ähnliche, aber nicht identische Datensätze. Die Folge sind unnötige Neuanlagen, höhere Einkaufspreise, aufgeblähte Lagerbestände und schlechte Auffindbarkeit im Shop oder in der Konstruktion.
TL Match ergänzt bestehende ERP-, PIM- und MDM-Landschaften als intelligente Matching-Schicht. Statt starrer Ja-oder-Nein-Logik bewertet die Lösung fehlertolerant, transparent und scorebasiert, welche Datensätze zusammengehören, welche Varianten sind und welche nur ähnlich erscheinen. Ein Fachbereichsleiter brachte es auf den Punkt: „Wir brauchen kein weiteres System für Datenverwaltung – wir brauchen endlich eines, das erkennt, was schon da ist.“ Genau das leistet TL Match.
So wird Ähnlichkeitsanalyse zur wirtschaftlichen Entscheidungshilfe: weniger Dubletten, mehr Wiederverwendung, bessere Datenbasis und messbare Kosteneinsparungen – schnell, risikoarm und strategisch sinnvoll.