„Datenqualität im Handel ist kein Selbstläufer, sondern der entscheidende Hebel, der aus Produktchaos kaufbare Daten macht.“ Gerade im E-Commerce führen unzureichend konsolidierte Produktstammdaten oft zu einer Vielzahl von Dubletten – dieselben Artikel tauchen unter unterschiedlichen Namen, Nummern und Lieferantenbezeichnungen auf. Das Resultat sind nicht nur unnötig aufgeblähte Kataloge, sondern auch schlechte Suchergebnisse und höhere Retourenquoten. Wie ein erfahrener Handelsprofi einst sagte: „Wir haben 5 Artikel, verkaufen aber eigentlich nur 1.“ Hier setzt die Erweiterung von TL Match an, die als spezialisierte Matching-Schicht eine fehlertolerante, erklärbare Identifikation identischer und ähnlicher Produkte ermöglicht. Statt auf starre Regeln baut sie auf Scoring-Modelle, die Dubletten effektiv erkennen und Varianten sauber differenzieren. So schafft TL Match im Handel eine klare Grundlage für die Konsolidierung von Produktdaten – mit messbaren Effekten: Die Dublettenquote sinkt typischerweise um 30 bis 60 Prozent, die Produktsuche verbessert sich sichtbar, Retouren sind rückläufig. „Datenqualität spart Geld – sofort“ wird hier spürbar. TL Match ergänzt vorhandene ERP- oder PIM-Systeme, ohne sie zu ersetzen, und macht aus fragmentierten Produktinformationen nachhaltige wirtschaftliche Vorteile für Handel und E-Commerce.
