„Mehrsprachigkeit ist kein Luxus, sondern die Eintrittskarte in einen funktionierenden internationalen Produktdatenfluss“, sagte einmal ein Datenverantwortlicher in einem Handelsunternehmen, das seine Kataloge über Jahre in immer neuen Sprach- und Ländervarianten wuchern ließ. Genau darin liegt das Problem: Sobald Produktinformationen in mehreren Sprachen gepflegt werden, entstehen schnell parallele Datensätze, die inhaltlich dasselbe Produkt beschreiben, aber unterschiedlich benannt, kategorisiert oder mit abweichenden Attributen versehen sind. Aus „USB-C Kabel 1 m schwarz“ wird je nach Markt, Feed oder Lieferant ein scheinbar anderes Objekt, obwohl die Ware identisch ist.
TL Match setzt hier an, indem es mehrsprachige Produktdaten nicht nur vergleicht, sondern in ihrer fachlichen Zusammengehörigkeit erkennt. Die Lösung berücksichtigt Synonyme, Übersetzungen, Schreibweisen, Einheiten und Varianten und macht sichtbar, was wirklich zusammengehört. Ein weiterer Vorteil ist die Transparenz: Statt starrer Ja-oder-Nein-Entscheidungen liefert TL Match nachvollziehbare Scoring-Ergebnisse, sodass Fachbereiche verstehen, warum zwei Datensätze zusammengeführt werden sollten. „Nicht die Sprache ist das Hindernis, sondern fehlende Vergleichsintelligenz“, bringt es ein Projektleiter auf den Punkt.
So werden Dubletten reduziert, Kataloge sauberer und Suchergebnisse besser. Unternehmen schaffen damit die Grundlage für konsistente internationale Produktkommunikation, höhere Conversion und deutlich weniger Pflegeaufwand.